Datensilos bremsen agentische KI-Prozesse aus

Engineering-Wissen liegt meist isoliert in PLM, ERP oder Wikis. Wer agentische KI-Prozesse ausführen will, scheitert mit generische KI-Assistenten an der Barriere systemübergreifender Prozesse, da diese sie ohne echten Unternehmenskontext agieren.  Gleichzeitig drohen bei jeder neuen Integration hohe Kosten und ein starrer Vendor-Lock-in. Wie brechen Sie diese Silos auf und machen Daten systemübergreifend sicher nutzbar für intelligente Entscheidungen? Entdecken Sie, wie Sie mit Fourier AI und Enterprise Connectivity das Potenzial Ihrer Systeme entfesseln.

Ihre Vorteile

  • Datensilos aufbrechen und Wissen aus unterschiedlichen Systemen gemeinsam nutzen 
  • Systemübergreifende, agentische Prozesse automatisieren 
  • Entscheidungen auf Basis des vollständigen Unternehmenskontexts treffen 
  • Manuelle Recherche und Abstimmungsaufwände deutlich reduzieren 
  • Bestehende Systeme und KI-Lösungen offen in beide Richtungen verbinden

Mit Fourier AI Systeme und Datenquellen unternehmensweit orchestrieren

Engineering-Wissen verteilt sich über PLM, ERP, CRM, technische Datenbanken und Wikis – Effizienzpotenziale entstehen erst, wenn KI über diese Systemgrenzen hinweg arbeitet. Enterprise Connectivity ermöglicht die Orchestrierung der Systeme und ihrer KIs in jede Richtung: Fourier AI greift aus dem PLM heraus per MCP auf andere Datenquellen zu, andere KI-Systeme greifen umgekehrt auf PLM-Daten zu, und ein zentraler KI-Assistent nutzt alle angebundenen Systeme gemeinsam. Anwenderinnen und Anwender bleiben dabei in ihrer gewohnten Arbeitsumgebung, ohne Tools zu wechseln oder Informationen manuell zusammenzutragen. So brechen Datensilos auf und systemübergreifende, agentische Prozesse werden möglich – vom Anwender gestartet oder automatisch durch einen Trigger im Workflow.

Mit Fourier AI Systeme und Datenquellen unternehmensweit orchestrieren

Engineering-Wissen verteilt sich über PLM, ERP, CRM, technische Datenbanken und Wikis – Effizienzpotenziale entstehen erst, wenn KI über diese Systemgrenzen hinweg arbeitet. Enterprise Connectivity ermöglicht die Orchestrierung der Systeme und ihrer KIs in jede Richtung: Fourier AI greift aus dem PLM heraus per MCP auf andere Datenquellen zu, andere KI-Systeme greifen umgekehrt auf PLM-Daten zu, und ein zentraler KI-Assistent nutzt alle angebundenen Systeme gemeinsam. Anwenderinnen und Anwender bleiben dabei in ihrer gewohnten Arbeitsumgebung, ohne Tools zu wechseln oder Informationen manuell zusammenzutragen. So brechen Datensilos auf und systemübergreifende, agentische Prozesse werden möglich – vom Anwender gestartet oder automatisch durch einen Trigger im Workflow.

Engineering-Wissen verteilt sich über PLM, ERP, CRM, technische Datenbanken und Wikis – Effizienzpotenziale entstehen erst, wenn KI über diese Systemgrenzen hinweg arbeitet. Enterprise Connectivity ermöglicht die Orchestrierung der Systeme und ihrer KIs in jede Richtung: Fourier AI greift aus dem PLM heraus per MCP auf andere Datenquellen zu, andere KI-Systeme greifen umgekehrt auf PLM-Daten zu, und ein zentraler KI-Assistent nutzt alle angebundenen Systeme gemeinsam. Anwenderinnen und Anwender bleiben dabei in ihrer gewohnten Arbeitsumgebung, ohne Tools zu wechseln oder Informationen manuell zusammenzutragen. So brechen Datensilos auf und systemübergreifende, agentische Prozesse werden möglich – vom Anwender gestartet oder automatisch durch einen Trigger im Workflow.

Angebote im Vertrieb technisch belastbar kalkulieren

Eine Kundenanfrage nach einer Sonderausführung landet im Vertrieb – und damit klassisch beim Engineering. Mit Enterprise Connectivity beantwortet ein zentraler KI-Assistent sie selbst: Er liest Stücklisten und Variantenlogik aus dem PLM, ergänzt Preise, Lieferzeiten und Materialverfügbarkeiten aus dem ERP und berücksichtigt Rahmenkonditionen und Historie des Kunden aus dem CRM. Der Vertrieb erhält daraus in Minuten eine technisch belastbare Kalkulation samt Machbarkeitshinweisen – ohne Rückfrageschleife ins Engineering und ohne selbst in drei Systemen zu recherchieren.

Angebote im Vertrieb technisch belastbar kalkulieren

Eine Kundenanfrage nach einer Sonderausführung landet im Vertrieb – und damit klassisch beim Engineering. Mit Enterprise Connectivity beantwortet ein zentraler KI-Assistent sie selbst: Er liest Stücklisten und Variantenlogik aus dem PLM, ergänzt Preise, Lieferzeiten und Materialverfügbarkeiten aus dem ERP und berücksichtigt Rahmenkonditionen und Historie des Kunden aus dem CRM. Der Vertrieb erhält daraus in Minuten eine technisch belastbare Kalkulation samt Machbarkeitshinweisen – ohne Rückfrageschleife ins Engineering und ohne selbst in drei Systemen zu recherchieren.

Eine Kundenanfrage nach einer Sonderausführung landet im Vertrieb – und damit klassisch beim Engineering. Mit Enterprise Connectivity beantwortet ein zentraler KI-Assistent sie selbst: Er liest Stücklisten und Variantenlogik aus dem PLM, ergänzt Preise, Lieferzeiten und Materialverfügbarkeiten aus dem ERP und berücksichtigt Rahmenkonditionen und Historie des Kunden aus dem CRM. Der Vertrieb erhält daraus in Minuten eine technisch belastbare Kalkulation samt Machbarkeitshinweisen – ohne Rückfrageschleife ins Engineering und ohne selbst in drei Systemen zu recherchieren.

Änderungen im vollen Unternehmenskontext bewerten und freigeben

Ein Kunde meldet einen Defekt, die Konstruktion schlägt eine Materialänderung vor – und aus dem Änderungsantrag im PLM wird ein Vorgang, der das ganze Unternehmen betrifft. Fourier AI übernimmt die Bewertung: Über MCP holt die KI Geometrie- und Stücklistendaten aus dem PLM, Bestände und Lieferzeiten aus dem ERP sowie Reklamationen und Kundenzusagen aus dem CRM und zeigt direkt im Änderungsantrag, welche Baugruppen, Aufträge und Kunden betroffen sind. Was eine verbindliche Rückmeldung braucht, klärt sie im Dialog mit den Agenten der Nachbarsysteme – der Einkaufs-Agent im ERP prüft Lieferantenkonditionen und Wiederbeschaffungszeiten und nennt den frühesten machbaren Termin. Ergebnis, Alternativen und Begründung schreibt Fourier AI zurück in den Änderungsantrag. Die Konstruktion entscheidet damit im vollen Unternehmenskontext, statt den Abstimmungsmarathon über E-Mails und Meetings zu führen.

Änderungen im vollen Unternehmenskontext bewerten und freigeben

Ein Kunde meldet einen Defekt, die Konstruktion schlägt eine Materialänderung vor – und aus dem Änderungsantrag im PLM wird ein Vorgang, der das ganze Unternehmen betrifft. Fourier AI übernimmt die Bewertung: Über MCP holt die KI Geometrie- und Stücklistendaten aus dem PLM, Bestände und Lieferzeiten aus dem ERP sowie Reklamationen und Kundenzusagen aus dem CRM und zeigt direkt im Änderungsantrag, welche Baugruppen, Aufträge und Kunden betroffen sind. Was eine verbindliche Rückmeldung braucht, klärt sie im Dialog mit den Agenten der Nachbarsysteme – der Einkaufs-Agent im ERP prüft Lieferantenkonditionen und Wiederbeschaffungszeiten und nennt den frühesten machbaren Termin. Ergebnis, Alternativen und Begründung schreibt Fourier AI zurück in den Änderungsantrag. Die Konstruktion entscheidet damit im vollen Unternehmenskontext, statt den Abstimmungsmarathon über E-Mails und Meetings zu führen.

Ein Kunde meldet einen Defekt, die Konstruktion schlägt eine Materialänderung vor – und aus dem Änderungsantrag im PLM wird ein Vorgang, der das ganze Unternehmen betrifft. Fourier AI übernimmt die Bewertung: Über MCP holt die KI Geometrie- und Stücklistendaten aus dem PLM, Bestände und Lieferzeiten aus dem ERP sowie Reklamationen und Kundenzusagen aus dem CRM und zeigt direkt im Änderungsantrag, welche Baugruppen, Aufträge und Kunden betroffen sind. Was eine verbindliche Rückmeldung braucht, klärt sie im Dialog mit den Agenten der Nachbarsysteme – der Einkaufs-Agent im ERP prüft Lieferantenkonditionen und Wiederbeschaffungszeiten und nennt den frühesten machbaren Termin. Ergebnis, Alternativen und Begründung schreibt Fourier AI zurück in den Änderungsantrag. Die Konstruktion entscheidet damit im vollen Unternehmenskontext, statt den Abstimmungsmarathon über E-Mails und Meetings zu führen.

In Service und Wartung blitzschnell Fehler analysieren

Tritt im Feld ein Problem auf, zählt jede Sekunde. Mit Enterprise Connectivity scannt Fourier AI über MCP zeitgleich das PLM-System nach Bauteilhistorien, durchsucht Service-Tickets in Jira und filtert Lösungen aus dem Confluence-Wiki oder dem Intranet. Statt stundenlanger Recherche erhält das Serviceteam sofort eine präzise Anleitung zur Fehlerbehebung inklusive Quellenangaben. Das spart wertvolle Zeit im Kundensupport und sichert das firmeninterne Wissen systemübergreifend.

In Service und Wartung blitzschnell Fehler analysieren

Tritt im Feld ein Problem auf, zählt jede Sekunde. Mit Enterprise Connectivity scannt Fourier AI über MCP zeitgleich das PLM-System nach Bauteilhistorien, durchsucht Service-Tickets in Jira und filtert Lösungen aus dem Confluence-Wiki oder dem Intranet. Statt stundenlanger Recherche erhält das Serviceteam sofort eine präzise Anleitung zur Fehlerbehebung inklusive Quellenangaben. Das spart wertvolle Zeit im Kundensupport und sichert das firmeninterne Wissen systemübergreifend.

Tritt im Feld ein Problem auf, zählt jede Sekunde. Mit Enterprise Connectivity scannt Fourier AI über MCP zeitgleich das PLM-System nach Bauteilhistorien, durchsucht Service-Tickets in Jira und filtert Lösungen aus dem Confluence-Wiki oder dem Intranet. Statt stundenlanger Recherche erhält das Serviceteam sofort eine präzise Anleitung zur Fehlerbehebung inklusive Quellenangaben. Das spart wertvolle Zeit im Kundensupport und sichert das firmeninterne Wissen systemübergreifend.

Automatisiert Compliance-Reports erstellen

Vor dem Produkt-Release müssen unzählige Richtlinien geprüft werden. Über MCP agiert Fourier AI als aktiver Agent: Die KI greift autonom auf externe Normendatenbanken zu, gleicht Zulieferer-Zertifikate im ERP ab und prüft Prüfprotokolle im PLM. Das Ergebnis ist ein lückenloser, automatisierter Compliance-Report. Abweichungen werden sofort markiert, bevor sie im Zertifizierungsprozess teure Verzögerungen verursachen. Compliance-Sicherheit par excellence. 

Automatisiert Compliance-Reports erstellen

Vor dem Produkt-Release müssen unzählige Richtlinien geprüft werden. Über MCP agiert Fourier AI als aktiver Agent: Die KI greift autonom auf externe Normendatenbanken zu, gleicht Zulieferer-Zertifikate im ERP ab und prüft Prüfprotokolle im PLM. Das Ergebnis ist ein lückenloser, automatisierter Compliance-Report. Abweichungen werden sofort markiert, bevor sie im Zertifizierungsprozess teure Verzögerungen verursachen. Compliance-Sicherheit par excellence. 

Vor dem Produkt-Release müssen unzählige Richtlinien geprüft werden. Über MCP agiert Fourier AI als aktiver Agent: Die KI greift autonom auf externe Normendatenbanken zu, gleicht Zulieferer-Zertifikate im ERP ab und prüft Prüfprotokolle im PLM. Das Ergebnis ist ein lückenloser, automatisierter Compliance-Report. Abweichungen werden sofort markiert, bevor sie im Zertifizierungsprozess teure Verzögerungen verursachen. Compliance-Sicherheit par excellence. 

Weitere Informationen

Sie möchten mehr über dieses Thema erfahren? Wählen Sie aus einem der folgenden Informationsangebote.