Research Areas

Künstliche Intelligenz

„Bringing artificial intelligence into the engineering domains”

Mit CONTACT Research wollen wir Künstliche Intelligenz (KI) in die Ingenieursdomänen tragen. Im Fokus unserer Forschung stehen Anwendungsfälle aus allen Phasen des Produktlebenszyklus. Dadurch rückt ein breites Spektrum an Technologien, Methoden und Prozessen ins Zentrum unserer Arbeit:

  • Natural Language Processing
    Techniken und Methoden zur maschinellen Verarbeitung von natürlicher Sprache und Text
  • Geometric Deep Learning
    Deep-Learning-Methoden, die 3D-Geometrien verarbeiten, eine Klassifikation von 3D-Körpern herstellen oder Ähnlichkeiten zwischen diesen erkennen
  • Graph Neural Networks
    Manche Datenstrukturen, beispielsweise die von Sozialen Netzwerken, lassen sich als Graph darstellen. Graph Neural Networks bezeichnen Deep Learning Verfahren anhand dieser Graphen.
  • ModelOps und PLM
    Techniken für die Durchführung von KI-Projekten und deren Produktivierung
  • Weitere Methoden aus dem Bereich Data Science mit Relevanz für spezifische PLM- und IoT-Aufgabenstellungen

Gemeinsam mit unseren Partnern aus Wissenschaft und Industrie identifizieren wir relevante Datenquellen und bewerten ihre Qualität, evaluieren KI-Modelle und entwickeln sie für ingenieursrelevante Problemstellungen weiter. So schaffen wir es, KI-gestützte Funktionalitäten in industriellen Geschäftsanwendungen nutzbar zu machen.

Publikationen


Reverse Engineering Queries in Ontology-Enriched Systems: The Case of Expressive Horn Description Logic Ontologies

Gutiérrez-Basulto, V.; Jung, J. C.; Sabellek, L. (2018). Reverse Engineering Queries in Ontology-Enriched Systems: The Case of Expressive Horn Description Logic Ontologies. International Joint Conference on Artificial Intelligence 2018: 1847-1853. https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/255

 

Wir sind für Sie da!




Standorte