Smarte IoT Lösungen durch KI
Künstliche Intelligenz hilft der Industrie, effizienter zu fertigen, Kosten zu sparen und neue, innovative Services zu entwickeln. Die Grundlage dafür schaffen Sie mit CONTACT Elements for IoT. Die offene, auf Python basierende Plattform erfasst und verknüpft sämtliche Daten, die entlang des Produktlebenszyklus in Ihren IT- und OT-Systemen entstehen. Sie erhalten ein digitales Fundament, mit dem Sie KI in der Produktion schnell, strukturiert und flexibel einbetten können.
Vorteile
- Effizienz in der Fertigung steigern
- Asset Management transformieren
- Customer Service verbessern und erweitern
- Produkt- und Prozessqualität erhöhen
- Individuelle KI-Beratung
Künstliche Intelligenz in Elements for IoT integrieren
Effizienz der Fertigung steigern
Mit CONTACT Elements for IoT integrieren Sie spezifische Algorithmen und Modelle für Ihre KI-Use-Cases. Dies ist der Wegbereiter für automatisierte Prozesse, aber auch KI-basierte Trendanalysen, Simulationen und Prognosen. Sie steigern damit die Effizienz der Fertigung und optimieren Ihre Produktionssteuerung. Auch Energiemanagement und Supply Chain Management profitieren: Bewährt hat sich zum Beispiel, Fertigungsaufträge mit Blick auf den Energieverbrauch oder die Anforderungen der Lieferkette optimal einzuplanen. Sie gehen sorgsamer mit Ressourcen um und steigern die Resilienz Ihrer Supply Chain.
Effizienz der Fertigung steigern
Mit CONTACT Elements for IoT integrieren Sie spezifische Algorithmen und Modelle für Ihre KI-Use-Cases. Dies ist der Wegbereiter für automatisierte Prozesse, aber auch KI-basierte Trendanalysen, Simulationen und Prognosen. Sie steigern damit die Effizienz der Fertigung und optimieren Ihre Produktionssteuerung. Auch Energiemanagement und Supply Chain Management profitieren: Bewährt hat sich zum Beispiel, Fertigungsaufträge mit Blick auf den Energieverbrauch oder die Anforderungen der Lieferkette optimal einzuplanen. Sie gehen sorgsamer mit Ressourcen um und steigern die Resilienz Ihrer Supply Chain.
Mit CONTACT Elements for IoT integrieren Sie spezifische Algorithmen und Modelle für Ihre KI-Use-Cases. Dies ist der Wegbereiter für automatisierte Prozesse, aber auch KI-basierte Trendanalysen, Simulationen und Prognosen. Sie steigern damit die Effizienz der Fertigung und optimieren Ihre Produktionssteuerung. Auch Energiemanagement und Supply Chain Management profitieren: Bewährt hat sich zum Beispiel, Fertigungsaufträge mit Blick auf den Energieverbrauch oder die Anforderungen der Lieferkette optimal einzuplanen. Sie gehen sorgsamer mit Ressourcen um und steigern die Resilienz Ihrer Supply Chain.
Asset Management transformieren
Künstliche Intelligenz erkennt Anomalien in großen Datenmengen. Anhand der Analyse aktueller und historischer Betriebsdaten identifizieren KI-Technologien auf Basis von Machine Learning Ausreißer und Unregelmäßigkeiten, die bei Ihren Assets auf Probleme hindeuten. Diese Transparenz ermöglicht es, Wartung und Instandhaltung nicht länger präventiv zu organisieren. Sie erhalten automatisch Hinweise darauf, wann eine Maschine oder Anlage gewartet werden muss. Auf problematische Entwicklungen reagieren Sie vorausschauend (Predictive Maintenance). So maximieren Sie die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Assets.
Asset Management transformieren
Künstliche Intelligenz erkennt Anomalien in großen Datenmengen. Anhand der Analyse aktueller und historischer Betriebsdaten identifizieren KI-Technologien auf Basis von Machine Learning Ausreißer und Unregelmäßigkeiten, die bei Ihren Assets auf Probleme hindeuten. Diese Transparenz ermöglicht es, Wartung und Instandhaltung nicht länger präventiv zu organisieren. Sie erhalten automatisch Hinweise darauf, wann eine Maschine oder Anlage gewartet werden muss. Auf problematische Entwicklungen reagieren Sie vorausschauend (Predictive Maintenance). So maximieren Sie die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Assets.
Künstliche Intelligenz erkennt Anomalien in großen Datenmengen. Anhand der Analyse aktueller und historischer Betriebsdaten identifizieren KI-Technologien auf Basis von Machine Learning Ausreißer und Unregelmäßigkeiten, die bei Ihren Assets auf Probleme hindeuten. Diese Transparenz ermöglicht es, Wartung und Instandhaltung nicht länger präventiv zu organisieren. Sie erhalten automatisch Hinweise darauf, wann eine Maschine oder Anlage gewartet werden muss. Auf problematische Entwicklungen reagieren Sie vorausschauend (Predictive Maintenance). So maximieren Sie die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Assets.
Customer Service verbessern und erweitern
CONTACT Elements for IoT gibt Ihnen Werkzeuge an die Hand, um Algorithmen und KI-Anwendungen im Service zu implementieren. Mit Ansätzen wie Predictive Maintenance minimieren Sie Maschinenstillstände und Ausfallzeiten bei Ihren Kunden, da Instandhaltungsmaßnahmen zeitoptimiert stattfinden. Darauf aufbauend können Sie neue Service- und Vertragsmodelle konzipieren. Bewährt hat sich im industriellen Umfeld auch der Einsatz von Large Language Models: Zum Beispiel Chatbots, die für Mitarbeitende nach Objekten wie Tickets und Dokumenten recherchieren oder Kunden bei Serviceanfragen auf ähnliche, bereit gelöste Probleme hinweisen. Das entlastet Ihr Team von Routineaufgaben und erleichtert die Fehlersuche im laufenden Betrieb.
Customer Service verbessern und erweitern
CONTACT Elements for IoT gibt Ihnen Werkzeuge an die Hand, um Algorithmen und KI-Anwendungen im Service zu implementieren. Mit Ansätzen wie Predictive Maintenance minimieren Sie Maschinenstillstände und Ausfallzeiten bei Ihren Kunden, da Instandhaltungsmaßnahmen zeitoptimiert stattfinden. Darauf aufbauend können Sie neue Service- und Vertragsmodelle konzipieren. Bewährt hat sich im industriellen Umfeld auch der Einsatz von Large Language Models: Zum Beispiel Chatbots, die für Mitarbeitende nach Objekten wie Tickets und Dokumenten recherchieren oder Kunden bei Serviceanfragen auf ähnliche, bereit gelöste Probleme hinweisen. Das entlastet Ihr Team von Routineaufgaben und erleichtert die Fehlersuche im laufenden Betrieb.
CONTACT Elements for IoT gibt Ihnen Werkzeuge an die Hand, um Algorithmen und KI-Anwendungen im Service zu implementieren. Mit Ansätzen wie Predictive Maintenance minimieren Sie Maschinenstillstände und Ausfallzeiten bei Ihren Kunden, da Instandhaltungsmaßnahmen zeitoptimiert stattfinden. Darauf aufbauend können Sie neue Service- und Vertragsmodelle konzipieren. Bewährt hat sich im industriellen Umfeld auch der Einsatz von Large Language Models: Zum Beispiel Chatbots, die für Mitarbeitende nach Objekten wie Tickets und Dokumenten recherchieren oder Kunden bei Serviceanfragen auf ähnliche, bereit gelöste Probleme hinweisen. Das entlastet Ihr Team von Routineaufgaben und erleichtert die Fehlersuche im laufenden Betrieb.
Produkt- und Prozessqualität erhöhen
Mit Elements for IoT erfassen, verbinden und analysieren Sie nicht nur einzelne Maschinen und Anlagen. Sie steuern Geräteflotten und Produktionsumgebungen. Wenn Sie deren Betriebs- und Nutzungsdaten mit KI analysieren, gewinnen Sie Erkenntnisse, die sich für Verbesserungen an Produkten und Fertigungsprozessen eignen. Sie erhalten Hinweise auf Qualitätsmängel bei gefertigten Produkten und können diese in der Qualitätssicherung sowie der Entwicklung berücksichtigen. Wenn Sie die Fertigung Ihrer Produkte darüber hinaus per Video überwachen, entstehen Bilder, die Künstliche Intelligenz in (fast) Echtzeit auf Anomalien untersuchen kann. Fehler, die den Fertigungsprozess beeinträchtigen, erkennen Sie dadurch frühzeitig.
Produkt- und Prozessqualität erhöhen
Mit Elements for IoT erfassen, verbinden und analysieren Sie nicht nur einzelne Maschinen und Anlagen. Sie steuern Geräteflotten und Produktionsumgebungen. Wenn Sie deren Betriebs- und Nutzungsdaten mit KI analysieren, gewinnen Sie Erkenntnisse, die sich für Verbesserungen an Produkten und Fertigungsprozessen eignen. Sie erhalten Hinweise auf Qualitätsmängel bei gefertigten Produkten und können diese in der Qualitätssicherung sowie der Entwicklung berücksichtigen. Wenn Sie die Fertigung Ihrer Produkte darüber hinaus per Video überwachen, entstehen Bilder, die Künstliche Intelligenz in (fast) Echtzeit auf Anomalien untersuchen kann. Fehler, die den Fertigungsprozess beeinträchtigen, erkennen Sie dadurch frühzeitig.
Mit Elements for IoT erfassen, verbinden und analysieren Sie nicht nur einzelne Maschinen und Anlagen. Sie steuern Geräteflotten und Produktionsumgebungen. Wenn Sie deren Betriebs- und Nutzungsdaten mit KI analysieren, gewinnen Sie Erkenntnisse, die sich für Verbesserungen an Produkten und Fertigungsprozessen eignen. Sie erhalten Hinweise auf Qualitätsmängel bei gefertigten Produkten und können diese in der Qualitätssicherung sowie der Entwicklung berücksichtigen. Wenn Sie die Fertigung Ihrer Produkte darüber hinaus per Video überwachen, entstehen Bilder, die Künstliche Intelligenz in (fast) Echtzeit auf Anomalien untersuchen kann. Fehler, die den Fertigungsprozess beeinträchtigen, erkennen Sie dadurch frühzeitig.
Individuelle Beratung zum Einsatz von KI nutzen
Wer Künstliche Intelligenz in der Produktion einsetzen will, hat bereits heute zahlreiche Möglichkeiten. Ratsam ist, sich auf die Anwendungsfälle zu konzentrieren, die in Ihrem Produktionsumfeld leicht umsetzbar sind und den größten Mehrwert bringen. Welche das sind und wie Sie am besten vorgehen, finden Sie mit uns heraus: Wir unterstützen Sie dabei, potenzielle Use Cases zu identifizieren und mit einem Proof of Concept zu qualifizieren. So erzielen Ihre KI-Systeme möglichst schnell messbaren Nutzen.
Individuelle Beratung zum Einsatz von KI nutzen
Wer Künstliche Intelligenz in der Produktion einsetzen will, hat bereits heute zahlreiche Möglichkeiten. Ratsam ist, sich auf die Anwendungsfälle zu konzentrieren, die in Ihrem Produktionsumfeld leicht umsetzbar sind und den größten Mehrwert bringen. Welche das sind und wie Sie am besten vorgehen, finden Sie mit uns heraus: Wir unterstützen Sie dabei, potenzielle Use Cases zu identifizieren und mit einem Proof of Concept zu qualifizieren. So erzielen Ihre KI-Systeme möglichst schnell messbaren Nutzen.
Wer Künstliche Intelligenz in der Produktion einsetzen will, hat bereits heute zahlreiche Möglichkeiten. Ratsam ist, sich auf die Anwendungsfälle zu konzentrieren, die in Ihrem Produktionsumfeld leicht umsetzbar sind und den größten Mehrwert bringen. Welche das sind und wie Sie am besten vorgehen, finden Sie mit uns heraus: Wir unterstützen Sie dabei, potenzielle Use Cases zu identifizieren und mit einem Proof of Concept zu qualifizieren. So erzielen Ihre KI-Systeme möglichst schnell messbaren Nutzen.
Künstliche Intelligenz im PLM
In diesem Fachartikel präsentiert CONTACTs KI-Team eine neue PLM-Anwendung für die semantische Suche auf Basis eines LLM (Large Language Model). Es beschreibt seinen Weg von der ersten Idee bis zur Lösungsfindung. Dabei geben die Autor*innen Ihnen auch Einblicke in die Stolpersteine von KI-Projekten. Dazu erhalten Sie Tipps, die helfen, solche Vorhaben erfolgreich umzusetzen.
Künstliche Intelligenz im PLM
In diesem Fachartikel präsentiert CONTACTs KI-Team eine neue PLM-Anwendung für die semantische Suche auf Basis eines LLM (Large Language Model). Es beschreibt seinen Weg von der ersten Idee bis zur Lösungsfindung. Dabei geben die Autor*innen Ihnen auch Einblicke in die Stolpersteine von KI-Projekten. Dazu erhalten Sie Tipps, die helfen, solche Vorhaben erfolgreich umzusetzen.
In diesem Fachartikel präsentiert CONTACTs KI-Team eine neue PLM-Anwendung für die semantische Suche auf Basis eines LLM (Large Language Model). Es beschreibt seinen Weg von der ersten Idee bis zur Lösungsfindung. Dabei geben die Autor*innen Ihnen auch Einblicke in die Stolpersteine von KI-Projekten. Dazu erhalten Sie Tipps, die helfen, solche Vorhaben erfolgreich umzusetzen.
Wir treiben Künstliche Intelligenz in der Industrie voran
CONTACT hat bereits 2019 ein Research-Team gegründet, das sich mit KI-Lösungen für das Engineering und die Produktion der Zukunft beschäftigt. Im engen Austausch mit Expert*innen aus Industrie und Wissenschaft arbeitet das Team an Forschungsprojekten, deren Schwerpunkte sich an politischen Initiativen wie Industrie 4.0 oder dem European Green Deal orientieren. Projekte, wie das vom BMBF geförderte KI-Marktplatz, beinhalten angewandte Forschung, aber auch die Entwicklung von Technologien und Methoden, die der Industrie helfen, effizienter zu fertigen.
Forschungsnetzwerk
CONTACT ist in Verbänden, Initiativen und Forschungskooperationen für die Entwicklung von Open Source Software, Industriestandards und zukunftsfähigen Technologien aktiv.