
KI für Ihre Produktentstehung
Mit CONTACT Fourier AI liefern wir Ihnen eine Infrastruktur, die Künstliche Intelligenz in jeder Phase des Produktlebenszyklus verankert.
Fourier AI ist Teil der Integrationsplattform CONTACT Elements, auf der unsere Lösungen für PLM, Projektmanagement und MES/MOM basieren. Ihr Unternehmen nutzt einen intelligenten Layer, der Daten und Prozesselemente aus unterschiedlichen Quellen und Disziplinen verbindet. Darauf aufbauend integrieren Sie KI nach Bedarf in Entwicklung, Produktion und Service.
Mit CONTACT Fourier AI liefern wir Ihnen eine Infrastruktur, die Künstliche Intelligenz in jeder Phase des Produktlebenszyklus verankert.
Fourier AI ist Teil der Integrationsplattform CONTACT Elements, auf der unsere Lösungen für PLM, Projektmanagement und MES/MOM basieren. Ihr Unternehmen nutzt einen intelligenten Layer, der Daten und Prozesselemente aus unterschiedlichen Quellen und Disziplinen verbindet. Darauf aufbauend integrieren Sie KI nach Bedarf in Entwicklung, Produktion und Service.
Mit CONTACT Fourier AI liefern wir Ihnen eine Infrastruktur, die Künstliche Intelligenz in jeder Phase des Produktlebenszyklus verankert.
Fourier AI ist Teil der Integrationsplattform CONTACT Elements, auf der unsere Lösungen für PLM, Projektmanagement und MES/MOM basieren. Ihr Unternehmen nutzt einen intelligenten Layer, der Daten und Prozesselemente aus unterschiedlichen Quellen und Disziplinen verbindet. Darauf aufbauend integrieren Sie KI nach Bedarf in Entwicklung, Produktion und Service.

"Based on its ability to embed AI into governed lifecycle workflows, support federated architectures, and protect sensitive product data, CIMdata recommends that manufacturers seeking to strengthen their digital threads evaluate CONTACT Software’s Fourier AI."
CIMdata, Inc. über CONTACT Fourier AI, March 2026
1 Stunde, die Ihr Engineering für immer verändert
Mittwoch, 20. Mai 2026, 10:00 bis 11:00 Uhr | Online
In unserem Live-Talk erfahren Sie, wie Sie Daten durchgängig nutzen und Prozesse beschleunigen. Unsere Experten zeigen Ihnen, wie Sie KI sicher in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren und messbar in Wertschöpfung übersetzen. Ihre Vorteile: schnellere Entscheidungen, höhere Effizienz und eine kürzere Time-to-Market.
Strategien, Technologien, Potenziale:
Part 1 | 10:00 - 10:20 Uhr:
Engineering Intelligence über den gesamten Produktlebenszyklus – KI mit System
- Frank Patz-Brockmann, Chief Product Officer
- Dr. Udo Göbel, Chief Artificial Intelligence Officer
Part 2 | 10:20 - 10:40 Uhr:
Blaupausen für messbaren Erfolg
- Randolf Szegfü, Head of Solution Consulting
- Udo Leischner, Produktmanager Fourier AI
Part 3 | 10:40 - 11:00 Uhr:
Deep Dive im Dialog – Ihre Fragen, unsere Einblicke
Was kann Fourier AI leisten?
Use Case: KI im Test- und Anforderungsmanagement
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Aufgabe und Ziel
Unser Kunde, ein Automotive-Zulieferer mit mehr als 4.000 Mitarbeiter*innen weltweit, will repetitive Engineering-Prozesse effizienter und verlässlicher gestalten. Dazu zählen die Analyse von Stakeholder-Anforderungen und die Verifizierung der entwickelten Systeme anhand von Testfällen (rund 5.000 pro Jahr). Für beide Abläufe benötigten die Ingenieur*innen im Einzelfall etwa 10 bis 15 Minuten. Die Qualität der Ergebnisse hing trotz globaler Standards von der Expertise einzelner Personen ab.
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Lösung
Was KI in beiden Fällen leisten kann, definierte unser KI-Team in enger Abstimmung mit den Fachexpert*innen des Kunden. Anhand einer Analyse der vorhandenen Daten im PLM-System CIM Database entstand die Idee für zwei Use Cases, die schnell spürbare Verbesserungen erzielen. Entsprechende Prototypen auf Basis eines LLM wurden via Prompt Engineering in mehreren Iterationsschleifen verfeinert. So entstanden innerhalb kurzer Zeit zwei einsatzfähige KI-Assistenten.
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Nutzen
Die KI-Assistenten helfen dem Unternehmen, manuelle Aufwände zu reduzieren und gleichbleibend höchste Qualität zu sichern. Die KI-Systeme können Stakeholder-Anforderungen verlässlich bewerten und darauf aufbauend Testfälle generieren, inklusive Akzeptanzkriterien und semantischer Links. Die Mitarbeiter*innen müssen die Ergebnisse lediglich überprüfen und freigeben. Pro Testfall sparen sie bis zu zwölf Minuten. Durch die große Anzahl an Anforderungen ergeben sich jährliche Einsparungen im hohen fünfstelligen Bereich. Die Qualität der Ergebnisse ist unabhängig von der Erfahrung der Bearbeiter*innen konsistent hoch.




